카카오 블라인드 채용

[카카오] 2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT 1차 풀이 – 실패율

이 포스팅에서는 2019 카카오 블라인드 채용 1차 문제인 ‘오픈채팅방’ 문제를 해설합니다. 본 풀이에 대한 테스트는 https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42889에서 수행하였으며 공식 풀이와 일치하지 않을 수 있습니다.

공식 풀이는 링크를 참조하시기 바랍니다.


실패율

출처 : 2019 KAKAO 블라인드 채용 온라인 1차
링크 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42889
카테고리 : Greedy
난이도 : 쉬움


문제 설명

각 유저들이 최종적으로 도달한 스테이지의 넘버가 주어진다. 각 스테이지별로 (스테이지에 머물러 있는 사람 / 스테이지에 도달했던 모든 사람)을 실패율로 정의한다.

실패율이 높은 스테이지부터 낮은 스테이지까지 내림차순으로 출력하고, 같은 실패율을 가지는 것이 있다면 스테이지 번호의 오름차순으로 정렬해서 출력.


문제 풀이

각 스테이지 넘버별로 해당 스테이지에 머물러 있는 사람들의 수를 카운트한다.

스테이지 넘버가 작은 것부터 큰 것 순서로 실패율을 계산한다. 맨 처음에는 누적 인원을 N으로 두고, 매 스테이지마다 스테이지에 머물러 있는 인원을 빼면 다음 스테이지에 도달했던 모든 인원수를 구할 수 있다.

정렬 기준이 실패율은 내림차순, 스테이지 번호는 오름차순이므로 실패율을 저장할 때 -1을 곱해서 저장한 후 오름차순 정렬시키면 쉽게 정렬할 수 있다.


정답 코드

def solution(N, stages):
dic = {}
# 각 스테이지 별로 실패한 사용자의 수를 집계
for i in range(len(stages)):
if stages[i] not in dic:
dic[stages[i]] = 1
else:
dic[stages[i]] += 1
percentile = []
cnt = 0
# 각 스테이지에 대해
for i in range(N):
# 한 명도 도달한 사람이 없을 경우
if (i + 1) not in dic:
percentile.append([0., i + 1])
# 여기서 실패한 사용자 수 / (전체 사용자 수 – 이전 단계까지 탈락한 누적 탈락자 수)
else:
percentile.append([dic[i + 1] / (len(stages) cnt), i + 1])
# 누적 탈락자 수를 증가
cnt += dic[i + 1]
# 비율로 내림차순 정렬, 같은 비율일 경우
percentile.sort()
answer = [x[1] for x in percentile]
return answer
cs

Competition 카카오 블라인드 채용 실패율

admin

Recent Posts

2024년 11월 3일 일요일 – 서울 생활 127주차

반복적인 일상 매일 아침 일어나 회사에 출근하고, 저녁을 먹고 돌아오는 일상의 반복이다. 주말은 가족을 보러…

2일 ago

2024년 10월 6일 일요일 – 서울 생활 123주차

Planning A well-structured plan has the following characteristics:   First, the ultimate vision you aim to…

1개월 ago

2024년 9월 29일 일요일 – 서울 생활 122주차

English The most common problem for English learners like myself is that we often use…

1개월 ago

2024년 9월 22일 일요일 – 서울 생활 121주차

추석 추석을 맞아 친가 외가 처가 어르신들을 모두 뵙고 돌아왔다. 아이가 태어난지는 좀 됐지만 한국에서…

1개월 ago

2024년 9월 8일 일요일 – 서울 생활 119주차

주말 이번주는 아내가 올라와서 주말을 함께 보냈다. 둘만 밥도 먹고 뮤지컬도 보고, 모임도 나가고 집에서…

2개월 ago

2024년 9월 1일 일요일 – 서울 생활 118주차

여행 지난주에 코로나에 걸리는 바람에 근 3주만에 가족을 만나고 왔다. 집에 있어봐야 시간도 안가고 할…

2개월 ago

This website uses cookies.